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Images Distribuées Hétérogènes pour l'Astronomie
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Description du projet

Le projet IDHA vise à évaluer et à développer les méthodes et les outils pour intégrer les résultats de requêtes à des services hérogènes distribuant des images, pour les besoins de l'Observatoire Astronomique Virtuel. Il comporte trois aspects:
  • élaboration de métadonnées (construction d'un standard XML);
  • étude de méthodes multiéchelles/multirésolutions d'identification croisées sur images multispectrales, mise au point de prototypes;
  • ébauche d'un réseau de compétences au niveau national.

  • Il regroupe le Centre de Données astronomiques de Strasbourg, le Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT, Strasbourg), The Queens University (Belfast), l'Institut d'Astrophysique de Paris et le Laboratoire Astrophysique de Marseille. Les données obtenues et archivées au CDS, à l'IAP et au LAM permettront de tester les métadonnées et les outils développés dans le cadre du projet.

    Le projet IDHA a été retenu par le Conseil Scientifique de l'Action Concertée Incitative Globalisation des Ressources Informatiques et des Données (GRID) du Ministère de la Recherche et de la Technologie, dans le cadre de l'appel à projets 2001.


    Coordinateur du Projet: Françoise Genova (CDS)

    Correspondants dans les laboratoires:
  • Françoise Genova, François Bonnarel et Anaïs Oberto (CDS)
  • Mireille Louys et Christophe Collet (LSIIT)
  • Fionn Murtagh (QUB)
  • Yannick Mellier (IAP)
  • Olivier Le Fevre (LAM)

  • Sujet de thèse (Septembre 2002)

    Analyse statistique d'images multibandes astronomiques


    Premiers résultats

    Images composites de la Nébuleuse d'Orion

    Publications/communications

    Fusion of astronomical multiband images on a Markovian quadtree
    article accepté à la Fifth International Conference on Information Fusion


    IDHA image archive model
    poster présenté à la conférence Toward an international Virtual Observatory


    Multiresolution Filtering and Se gmentation of Multispectral Images,
    présenté au colloque SPIE Astronomical Telescopes and Instrumentation, publié dans SPIE Proc. Vol. 4847, pp. 1-8, Astronomical Data Analysis II, J.-L. Stark and F. Murtagh, Eds.


    Hierarchical Markovian Inference for Astronomical Multiband Image Segmentation,
    article accepté au Third Workshop on Physics in Signal and Image Processing


    ACP et ACI pour la réduction de données en imagerie astronomique multispectrale,
    article accepté au colloque GRETSI'03


    Markov model for multispectral image analysis: Application to Small Magellanic Cloud segmentation,
    article accepté au colloque IEEE ICIP-2003


    Réunions de suivi de l'ACI GRID

    Compte-rendu


    Journées de réflexion "Les grilles informatiques: une nouvelle révolution?"

    Programme

    Discours de R.-G. Schwartzenberg


    Liens utiles

    Standards et outils génériques en astronomie


    Documentation du projet

    Page IDHA au LSIIT

    Vers le site à accès restreint